Yapay zeka otomasyonuna nereden başlamalı?
İlk otomasyon senaryosunu seçerken süreç, veri, insan onayı ve hata yönetimini birlikte değerlendirin.
Tekrarlanan tek bir süreci seçin
Her şeyi aynı anda otomatikleştirmek yerine sık tekrarlanan ve çıktısı ölçülebilen bir iş belirleyin. Örneğin bir form talebinin sınıflandırılması ve ilgili ekibe atanması iyi sınırlandırılmış bir başlangıç olabilir.
Girdi ve çıktıyı tanımlayın
Hangi veri nereden gelecek? Başarılı sonuç nasıl görünecek? Eksik veri geldiğinde ne olacak? Bu sorular cevaplanmadan model veya araç seçmek, sorunları daha sonra çözmeye çalışmanıza neden olur.
Onay ve hata adımlarını ekleyin
Teklif gönderimi veya müşteri bilgisinin değiştirilmesi gibi işlemler için insan onayı gerekebilir. Servis erişilemediğinde tekrar deneme, kayıt tutma ve sorumlu kişiye bildirim gibi akışlar da tasarlanmalıdır.
Küçük bir pilotla değerlendirin
Örnek taleplerle sistemi kontrol edin. Başarı oranını, işlem süresini ve gerekli insan müdahalelerini takip edin. Hedeflenen fayda görülüyorsa kapsamı kontrollü biçimde genişletin.
Bir müşteri talebi üzerinden pilot örneği
Web formundaki hizmet seçimi ve açıklama alınır. Önce zorunlu alanlar kurallarla kontrol edilir. Serbest metin sınıflandırması gerekiyorsa yapay zeka kullanılır. CRM kaydı hazırlanır ve ilgili ekibe bildirim taslağı oluşturulur. Müşteriye fiyat veya taahhüt içeren bir yanıt verilmesi gerekiyorsa bu adım onaya bağlanır. Bu akışın her parçasında yapay zeka kullanmak zorunlu değildir.
Pilotta hangi kayıtlar tutulmalı?
Talebin ne zaman geldiği, hangi adımda işlendiği ve hata oluştuysa bunun nedeni izlenebilir olmalıdır. Aynı girdinin yeniden işlenmesi gerektiğinde çift kayıt açılmaması önemlidir. Kayıtların kapsamı, saklama süresi ve erişim yetkileri işletmenizin veri yönetimiyle birlikte değerlendirilmelidir. Her girdiyi süresiz saklamak otomatik olarak iyi bir çözüm değildir.
Genişletme kararını ölçerek verin
Pilot sonunda kaç talebin doğru sınıflandığı, kaçında insan müdahalesi gerektiği ve işlem başına yaklaşık servis maliyeti incelenebilir. Bu veriler başlangıçtaki manuel süreçle karşılaştırılır. Hedeflenen fayda görülmediyse modeli değiştirmeden önce sürecin girdileri, veri kalitesi ve görev tanımı kontrol edilmelidir. Başarılı bir pilot, komşu sürece geçmek için daha sağlam bir temel oluşturur.